如果要講 CI/CD 與系統託管等雲端服務，其實 GitHub Pages 與 GitHub Actions 算是比較粗淺的運用，本篇就稍微簡介一下由 Google 提供，目前也是相當多人使用的 GCP 雲端服務。

在 GCP 中主要具有 7 大功能

1. Compute：運算相關服務，包含虛擬主機、App Engine 等
2. Storage：SQL、NoSQL 資料庫與檔案儲存空間
3. Networking：平衡系統負載和提供安全規則的設置
4. Stackdriver：提供日誌記錄、監控、追踪等工具
5. Tools：為開發人員管理部署和應用程式構建的服務
6. Big Data：處理和分析大型數據的服務
7. Artificial Intelligence：提供一系列API運行特定的人工智慧和機器學習任務

Cloud Identity and Access Management（IAM）

IAM 用於定義誰可以訪問哪些資源。我們可以透過IAM服務來檢查和修改此類角色和權限。

進入 IAM 頁面後會看到其中列出的所有帳號，可從 Type 區分為 Service account 及 User

請注意，Service account 為資源建立時由 GCP 自動建立，除刪除重建資源外無法恢復，相關操作請謹慎進行

Google Cloud API

類似「服務」的概念，GCP 所提供的各種服務皆以 API 的方式呈現，目前 GCP 上已有 200 多個 API ，範圍包含 SaaS 、虛擬機、大數據、機器學習等各領域，可以按照自身使用的需求來決定是否啟用，相關費用與計費方式也都會在 API 頁面列出。

需要功能？去吧！GCP 把 API 都列在 API Library 了！

Cloud Shell

GCP 的控制除了透過 UI 介面以外，也可以使用 Command line 來進行控制，GCP 內建有網頁式的 Terminal 工具，已經完成 Cloud SDK 等相關環境設置，如果有啟用運算資源（虛擬主機）也可以直接開啟網頁式 Termanal 連結進入該主機。

註：請使用 Chrome 以免發生不預期的錯誤

如想要透過本機 Terminal 工具連結 GCP 需自行安裝 Cloud SDK
Cloud SDK 相關指令與安裝流程請參閱 Cloud SDK 說明文件

雲端服務架構區分

1. 基礎架構即服務 (IaaS)
2. 平台即服務 (PaaS)
3. 軟體即服務 (SaaS)

基礎架構即服務 (IaaS)

提供客戶儲存、網路、伺服器及其他運算資源

平台即服務 (PaaS)

供應基礎架構，如 App Engine 提供 Node.js、Java、Ruby、C#、Go、Python 和 PHP 的運行環境，並支援 Docker Image 部署

體即服務 (SaaS)

直接提供雲端服務使用，例如 Cloud Firestore、Cloud Functions 等

小型 Web 專案主要需求資源

1. Compute：運算相關服務，包含虛擬主機、App Engine 等
2. Storage：SQL、NoSQL 資料庫與檔案儲存空間
3. Networking：主要進行 IP、防火牆等相關網路設定

完整的 Web 服務勢必需要包含DNS、託管主機、後端邏輯與資料庫架構，而 DNS、SSL、CDN 相關服務有普及率更高，費用也相對較低的 Cloudflare，故此處僅羅列出 Compute、Storage 相關資源。

Compute 相關資源介紹

1. COMPUTE ENGINE
2. APP ENGINE
3. KUBERNETES ENGINE
4. Cloud Functions

Storage 相關資源介紹

1. CLOUD SQL
2. Cloud Firestore
3. Cloud Storage

Networking

1. VNC

Serverless 架構

如果是想建立 MVP 最小可行性產品 (Minimum Viable Product) 快速投入市場，那麼直接使用 Serverless 架構的 Firebase 是一個不錯的選項，Firebase 的服務結合了靜態網站的部署還有上面列出的 Cloud Functions、Cloud Firestore、Cloud Storage 等服務

Serverless 架構可讓前端工程師不需費神處理主機、資安防護、資料庫正規化等不擅長的領域，可以直接在前端程式中操作 Cloud Firestore NoSQL 資料庫，若是需要較為複雜的功能，或是有安全性及商業邏輯暴露的考量，也可搭配Cloud Functions 使用 Node.js 作為後端架構。